Yapay zeka ile arıza tespiti ve maliyetlerde büyük düşüş
Yapay zeka ile arıza tespiti ve maliyetlerde büyük düşüşDicle Elektrik, 2024 yılının ilk yarısında hayata geçirdiği projelerle yapay zeka teknolojilerini elektrik dağıtım süreçlerine entegre ederek önemli başarılar elde etti. Aydınlatma ve trafo arızalarının hızlı ve doğru tespiti sayesinde hem maliyetlerde düşüş sağlandı hem de müşteri memnuniyeti artırıldı. Dicle Elektrik Genel Müdürü Yaşar Arvas, “Yapay zeka teknolojileri sayesinde süreçlerimizi otonom hale getirdik ve maliyetlerimizi önemli ölçüde azalttık. Bu sayede müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarmayı hedefliyoruz” ifadelerini kullandı.
Enerji verimliliği ve operasyonel mükemmeliyet
Dicle Elektrik, yapay zeka destekli projeleriyle enerji verimliliğini artıran ve operasyonel mükemmeliyete olanak tanıyan çalışmalar yürütüyor. Özellikle enerji kayıplarının önüne geçilmesi ve çalışma saatlerinde tasarruf sağlanmasıyla şirket, sektördeki en teknolojik şirketlerden biri olarak öne çıkıyor. Yapay zeka birimi, veri altyapısının kurulması ve analitik modellerin geliştirilmesi gibi kritik alanlarda önemli projeler gerçekleştiriyor. Bu projelerden biri olan Aydınlatma Arıza Tespit Sistemi, gündüz yanan aydınlatmaları tespit ederek enerji kayıplarını önlüyor. Diğer yandan, Trafo Arıza Tespit Sistemi ise trafolardaki aşırı yüklenmeleri engelleyerek vatandaşların cihazlarının zarar görmesini önlüyor.
Yapay zeka ile veri güvenliği ve hukuki verimlilik
Dicle Elektrik, yapay zeka teknolojilerini sadece teknik operasyonlarda değil, aynı zamanda hukuki süreçlerde de etkin bir şekilde kullanıyor. ‘Dava Değerlerinin PDF Üzerinden Okutulması’ projesi ile yaklaşık 42.000 dosyanın işlenmesi sonucunda toplamda 1.050 saatlik iş yükü kazancı elde edildi. Ayrıca, İç Kontrol Sayaç ve Mühür Tespiti projesi sayesinde saha personelinin verimli kullanılması sağlanarak ofis iş yükü %50 oranında azaltıldı.
Yapay zeka destekli veri toplama ve analiz süreçleri
Dicle Elektrik, 2,4 milyon aboneden yaklaşık yarısının Otomatik Sayaç Okuma Sistemi’nden (OSOS) yararlanmasını sağladı. Bu sistemle enerji altyapısındaki anormal durumlar hızla tespit edilip gerekli müdahaleler gerçekleştiriliyor. Şirket, 250TB veri ve günlük 100GB büyüme oranıyla büyük bir veri havuzunu yönetiyor. Bu verilerin analizi, enerji kayıplarının azaltılmasına ve arıza sürelerinin kısaltılmasına büyük katkı sağlıyor. Ayrıca, bu veriler sayesinde düzenli ödeme alışkanlığına sahip abonelerin sayısını artırmayı hedefliyor.
Genç yeteneklere fırsatlar ve yapay zeka uzmanlığı
Dicle Elektrik, genç mühendis ve teknoloji uzmanlarına sunduğu fırsatlarla dikkat çekiyor. Dicle Üniversitesi ile yapılan iş birliği sonucunda, son iki yılda dört genç yetenek yapay zeka uzmanı olarak şirkette çalışmaya başladı. Bu genç profesyoneller, enerji altyapısının yönetimi ve veri analizi gibi alanlarda yenilikçi yaklaşımlarıyla şirketin hedeflerine önemli katkılar sağlıyor.
Dicle Elektrik’in yenilikçi yapay zeka projeleri, şirketin enerji sektöründe teknoloji odaklı bir lider olma hedefini güçlendiriyor. Bu projeler, sadece operasyonel verimlilik sağlamıyor, aynı zamanda sektördeki diğer firmalara da örnek teşkil ediyor.
