Rüzgar Enerjisinde Yenilik: Werover’ın Windrover Teknolojisi
Enerji Sanayicileri İş İnsanları Derneği (ENSİA) Kurumsal Üyesi Werover, rüzgar türbini kanatlarındaki arızaları kanat seslerini dinleyerek tespit eden yeni bir teknoloji geliştirdi. “Windrover” adı verilen bu teknoloji, yapay zeka ile entegre çalışan gelişmiş sensörler içeriyor.
Arıza ve bakım sürelerini kısaltıyor
Werover’ın geliştirdiği bu yenilikçi teknoloji, yerleşim yerlerinden uzak ve zorlu hava koşullarına maruz kalan rüzgar santrallerinde büyük bir avantaj sağlıyor. Rüzgar türbini kanatlarında oluşabilecek arızaları erken aşamada tespit ederek arıza ve bakım sürelerini önemli ölçüde azaltıyor. Bu sayede, santrallerin verimliliği artarken, bakım maliyetleri de düşüyor. Werover CEO’su Zeynep Balca Yılmaz, Windrover teknolojisini üretebilen dünyadaki üç şirketten biri olduklarını belirterek, bu teknoloji ile sürdürülebilir enerjiye katkı sunmayı hedeflediklerini söyledi. Yılmaz, “Rüzgar türbin filomuzun yaşlanması kanat kaynaklı sorunların artmasına neden oluyor. Kanat değişimine varacak büyük sorunların erken aşamada tespiti, yatırımcılar için büyük önem taşıyor” dedi.
Türkiye’nin döviz gelirini artırma potansiyeli
ENSİA Yönetim Kurulu Başkanı Alper Kalaycı, Werover’ın dünya genelinde sürdürülebilir enerjiye katkı sağlama vizyonunu desteklediklerini ifade etti. Türkiye’nin bu alanda yetişmiş mühendisleri ile teknoloji üretiminde öne çıktığını belirten Kalaycı, bu tür yenilikçi teknolojilerin dünya pazarlarına ihraç edilmesi ile ülkemize ciddi döviz girişi sağlanabileceğini vurguladı. Kalaycı, “Dünyada sadece üç şirketin sahip olduğu bu teknolojiyi geliştiren Werover’ın vizyonunu alkışlıyoruz” dedi.
Werover’ın geliştirdiği Windrover teknolojisi, rüzgar enerjisinin daha sürdürülebilir ve verimli kullanılmasını sağlayarak sektörde önemli bir boşluğu dolduruyor. Bu yenilikçi yaklaşım, Türkiye’nin teknoloji üretiminde dünya çapında tanınmasına ve enerji sektöründe rekabet gücünün artmasına katkıda bulunacak.
Uluslararası yapay zeka destekli rüzgar türbini arıza tespiti örnekleri
Dünyada birçok şirket, rüzgar türbinlerinin verimliliğini artırmak için yapay zeka tabanlı arıza tespit teknolojileri geliştiriyor. Örneğin, Siemens Gamesa ve GE, sensör verilerini analiz ederek potansiyel arızaları önceden tespit eden sistemler sunuyorlar. SkySpecs ise yapay zeka destekli dronlarla kanat incelemesi yaparak hızlı ve güvenli bakım sağlıyor. Bu teknolojiler, rüzgar enerjisi yatırımlarını daha güvenli ve karlı hale getiriyor.
Türkiye’de bu tür yeniliklerin desteklenmesi, rüzgar enerjisinde verimliliği artırarak ülke ekonomisine önemli katkılar sağlayabilir, dış ticareti artırabilir ve enerji sektörüne rekabet gücü katar.
